始信号重构信号值幅/V375385395405415425435图3部分信号对比曲线对比两者信号曲线可以发现，利用多方向振动测试所重构的波形和加速度计原始信号相似度高，然后统计两者的相对误差，其误差曲线如图4所示。可以发现，除去个别测试点的相对误差较大外，其余各点的相对误差均很小，表明重构出的模型方程精度较高，进而表明多方向振动测试辨识系数可靠性较好，最后计算两者的决定系数，同时汇总两者信号的特征参数如表2所示采样点对误差相0误差曲线图4误差变化曲线从中可以发现，两信号的特征参数比较接近，同时决定系数结果和1接近，从而验证多方向振动测试结合总体最小二乘算法辨识高阶误差系数的可靠性。为定性描述多方向振动测试结合总体最小二乘算法具有更好的辨识效果，将其辨识结果和传统重力场系数辨识结果进行对比，通过网络化自主测试系统［5］采集加速度计在重力场环境8个方向下的原始输出信号，对其进行误差系数辨识，将两者获取的高阶误差系数进行统计比较，如表3所示，从中可以发现，采用多方向振动测试所获取的高阶误差系数明显精度提在深入分析配电网设备上加装的各类传感器装置中数据获取情况的基础之上,综合考虑设备的能效影响因素,构建了基于传感器数据的配电网设备能效评估指标体系。根据每个指标在节能潜力、成本和难度方面对配电网设备能效的影响程度不同,构建了递阶层次结构模型,并采用层次分析法(AHP)进行指标权值计算 

。根据定量指标易于量化的特征,构建了对标函数,完成了定量指标能效指数的计算。从而实现对配电网设备的能效评估。并以某实际的配电变压器算例验证了所提方法的实用性和有效性。模糊识别-数控滚圆机滚弧机液压滚弧机价格低电动弯管机多少钱 :基于传感器数据的配电网设备能效评估件系统，但其功能和适用范围还有待扩展。总的来看，已建立的评估指标体系及评估方法尚有待完善。本文提出了基于传感器数据的配电网设备能效评估理论方法，构建了比较全面的能效评估指标体系，提出了基于层次分析法(AHP)与指数计算的配电网设备能效评估算法。1配电网设备能效评估指标体系构建基于指标选取原则构建全面、完整的配电网设备能效评估指标体系，见图1。图1配电网设备能效评估指标体系配电网设备能效评估算法配电网设备能效评估采用AHP与指数计算的算法，利用AHP计算指标权值，利用取基准值对标法计算定量指标的能效指数，最后利用加权法计算配电网设备的综合能效指数，实现对配电网设备的能效评估。2．1基于AHP的指标权值计算层次分析法计算权值前，需要对评估对象进行分析，即分析评估对象所包含的因素及各因素之间的关系等，以便建立合理、有效的层次分析模型，提高评估的全面性和可行性［11，12］。1)构造判断矩阵:构造判断矩阵是层次分析法的一个关键步骤，判断矩阵表示的是对上一层次中的某元素的重要程度，使用数量化的相对权值aij来描述。设共有n个元素参与比较，则A=(aij)m×n称为判断矩阵。判断矩阵中aij的取值可以按照表1中的规定取值。气液两相流流型的客观和智能识别对两相流其它参数测量具有重要意义。用高速摄像机作为检测传感器,获取内径为50 mm的绝热垂直管段内气液两相流流型图像,提取流型灰度图像的均值、标准差及二值图像的最大物体面积、宽度和高度五个特征向量,采用分层模糊推理方法实现泡状流、块状流、塞状流和乳沫状流的流型识别。对于131幅实验图像,该方法的识别正确率平均达到93.13%。模糊识别-数控滚圆机滚弧机液压滚弧机价格低电动弯管机多少钱